Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Produktion durch Predictive Maintenance, Qualitätsprognosen und autonome Prozessoptimierung. Jedoch scheitern viele KI-Initiativen in der Industrie an fehlender strategischer Planung, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung in die Gesamtstrategie.
Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines praxisorientierten Frameworks für die strategische Implementierung von KI in Produktionsumgebungen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Identifikation von High-ROI Use Cases, der Entwicklung von KI-Readiness Assessments und der Ableitung konkreter Implementierungsstrategien. Im Rahmen eines Proof of Concept sollen die entwickelten strategischen Ansätze validiert und in marktfähige Beratungsprodukte überführt werden.